李剑（华为大数据研发总监、德州农工大学、清华大学助理教授）

李剑先生在西湖论健现场演讲中提到了两个中心点：Predictor health和Cognitive computing，预测健康和认知计算。如何借用IBM的认知计算概念，为健康事业谋发展呢？在李剑先生眼里，“认知计算就是让机器和人更interactive，更互动，有一种想法就叫Human person，Human machine symbiosis，就是人机共生”。预测健康就是“在大病出现之前能把小病治好，在小病出现之前能把不好的心态治好，让这个人非常健康，非常快活地生活”。看似清晰易懂，实际上执行起来真的是这么容易吗？

李剑首先自我提出疑问，cognitive computing cloud大概是什么样呢？当然，这个大家现在都还比较清楚，计算机科学的角度讲，其实就是三件事情，要有一个存储平体，把数据存好、管好，让用户放心，在这上面又为了体现数据的价值，我需要去计算，那么之后就是一个减低互联开销的优化过程。由此，李剑先生提出了新的想法，简称为“两横N竖”。这是一个什么样的概念呢？“所谓两横一个就是计算平台，上面是计算平台，这是第一横，平台是横着走的，那么下面一个横就是所谓的存储平台。有了这两层平台以后，我会用垂直应用把它拉动起来，那么这里面很重要的一个垂直应用就是健康，这是我们所谓的两横N竖的一个架构。那么回到健康实际上就是两横一竖，这实际上就是我现在做的三个项目。”

李剑及其团队在与行业的竞争中，在IT行业的专业比赛中，逐渐对认知计算取得了一些不错的成果。李剑说“我们既可以做认知的计算，那我们也可以做认知的存储。”关键是“我怎么把这个事情跟Health，跟健康联系起来，怎么做预测分析，让大病化小，小病化了，让人非常快乐幸福地生活。”

李剑先生通过两个例子来分析了IT存储平台的重要性。其一是拿胶片来说吧，“现在在美国很多洲，甚至很多个国家，比较发达的一些国家，他们对健康这个医疗的数据生命周期管理要求是很高的，比方说基因，不仅要把你这的基因，你这辈子基因要把它存下来，”胶片以及纸质医疗文件，或者往大了说医院计算机系统，存储的数量及时间都有限。如果说是用硬盘来保存，那又有两个问题，第一是生命周期有限，其二是空间有限。另外从计算这个角度来看，“如果以基因为例，如果花一千块钱去做基因的测序的话，你得再花100倍的钱去做真正有效的分析，就是你得需要10万块钱。从商务的角度来看，如果存储已经是一个很大的市场的的话，在把存储搞定以后，做计算方面也会有更多的profit，这个盈余，这个利润会是很大的，是不可限量的。”

讲了“两横”，存储和计算，那“两横一竖”架构最后要做的是什么事情呢？就是有了各种各样的原始数据，原始数据可以是基因数据，可以是图像、影像数据，健培在影像这方面做了很多非常有益的工作，也可以是医疗系统产生的病历等等这些医院的数据，也可以是病人的行为数据，各种各样的数据都可以放在这个所谓的云里面。之后做的便是数据的管理，将每个临界状态的亚健康人体内特征进行数据化，之后可以做数据服务，依据数据服务可以做软件和硬件方面的服务。

计算云预测健康总的来说就是这三件事，建构一个大的云平台供数据的储存，对病人数据进行储存，利用认知计算对病理数据进行分析解释，及早了解到病人在病情发生前的发展趋势，得出临界状态的病人的病症所在，并对症下药，在病情发作之前将其扼杀于摇篮之中。