《智慧医学影像发展报告》 – 西湖论健国际高峰论坛 WLIMF

2015版

在2015西湖论健上发布的《智慧医学影像科技发展报告（2015）》是IT+医疗影像产业总结和指引性的报告，在业界首先提出“智慧医学影像”概念.通过对十余家国内医学影像创业公司进行了走访，与几十位创业投资人进行了沟通，对传统的医学影像设备公司和超过百家国内外医学影像创新公司进行了信息搜集整理与分析研究，总结了至今为止这个概念范围内的科技发展状况和趋势。给了这个细分行业一个定义、一个范畴、一个发展基础。同时，也指出了健培科技明晰的发展路线。

序言

多年前，亲眼目睹肺结核被误诊为肺癌给身边的朋友带来的巨大痛苦，我们决定从IT界进入医学影像领域，成立医学影像科技创业公司，立足IT科技助力医学影像显示、分析和辅助诊断，以降低误诊的发生率，这就是健培科技成立时的一个比较朴素的初衷。只是没有预见到，这条路有这么的难，其中涉及的技术广度和深度都远远超出我们团队当初的掌握和预估。
随着对医学影像的了解，我们从医学影像设备数据的采集，到利用IT技术进行图像优化显示，在不同终端呈现层次丰富的医学影像，并输出到不同的介质上，由此也诞生了我们首个进口产品的替代产品：医用数码干式胶片。
. . . . . .

一、医学影像科技发展背景

1.2.1市场规模
1.2.2互联网医疗新机遇
1.2.3市场需求驱动产业发展
1.2.4信息技术革新动力
1.2.1市场规模

1.4.1超声影像设备
1.4.2 X射线影像设备
1.4.3 MRI影像设备
1.4.4功能影像设备
1.4.5分子影像学
1.4.6影像设备发展趋势

二、医学影像应用现状

2.1.1影像显示
2.1.2影像三维重建示
2.1.3影像三维全息
2.1.4中医影像可视化

2.2.1辅助诊断
2.2.2辅助治疗断
2.2.2辅助治疗

2.3.1 医学影像云平台
2.3.2 移动阅片与远程影像会诊
2.3.3 医学影像APP
2.3.4 便携式可穿戴影像技术

2.4.1 虚拟人与虚拟解剖
2.4.2 虚拟手术和远程手术
2.4.3 虚拟教学平台
2.4.4 虚拟现实在中医领域的应用

三、医学影像大数据时代

3.2.1医学影像采集和共享平台
3.2.2医学影像的存储和传输
3.2.3大数据医学影像的数据挖掘技术

3.3.1 IBM的智能医学影像分析项目
——Watson计划
3.3.2中国人“数字肺”项目
3.3.3早期肺癌筛查平台
3.3.4大数据在中医医学影像中的应用
3.3.5 医学影像大数据智慧云平台

3.4.1组学大数据精准医疗
3.4.2大数据虚拟药物研发
3.3.3早期肺癌筛查平台
3.4.3生物大数据流行病防治
3.4.4互联网大数据公卫监测
3.4.5大数据健康管理

四、医学影像分类与检索

4.1.1影像分类的研究现状
4.1.2影像检索的研究现状

4.2.1特征提取方法
4.2.2特征融合和选择

4.3.1基于尺度空间中多特征融合的医学影像分类
4.3.2基于词袋模型的医学影像分类
4.3.3聚类核值相似区特征点的医学影像分类

4.4.1检索的相似度匹配
4.4.2相关反馈
4.4.3基于图半监督学习的医学图像检索
4.4.4局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索
4.4.4局部线性嵌入算法和相关反馈的医学图像检索

五、深度学习与医学影像诊断索

5.2.1深度学习概念
5.2.2深度学习的主要特点
5.2.3深度神经网络的分类

5.3.1基于深度学习的影像类别特征提取
5.3.2通过深度学习对医学影像分类
5.3.3基于层次化深度学习的医学影像组织与检索

5.4.1存在的问题
5.4.2未来前景

六、医学影像与精准医疗

6.1.1精准医疗的国外定义
6.1.2精准医疗的国内定义

6.2.1医学影像的精准预防
6.2.2医学影像的精准诊断
6.2.3 3D技术服务精准医疗